Estafadores

31.08.2023

TEMA

Quality & Reliability Engineering – Ingeniería de Calidad y Confiabilidad

TÍTULO

Propuesta de mejora para reducir el merma en la producción de envases mediante la aplicación de la estandarización del trabajo y SMED en una empresa del sector plásticos.

OBJETIVOS
Objetivo general

Reducir el porcentaje de merma en la producción de envases en una empresa del sector plástico utilizando la estandarización del trabajo y SMED

Objetivos específicos
Objetivo 1: Elaborar el marco teórico y estado del arte.
Objetivo 2: Realizar el análisis y diagnóstico del problema usando herramientas de ingeniería industrial.
Objetivo 3: Diseñar y desarrollar propuestas de solución.
Objetivo 4: Validar la solución, evaluar su viabilidad económica como también reconocer los alcances y limitaciones del estudio.

FUNDAMENTACIÓN

En el rubro industrial poseer merma es parte del día a día, para poder disminuirlo las empresas se enfocan en posibles mejoras o planes de control de calidad, inspección, técnicas de muestreo, entre otras. Es por ello qué a continuación se muestra investigaciones que tuvieron problemas similares y como abordaron sus problemas y el tipo de solución que aplicaron.

Antecedentes

Según (Shahriar et al., 2022) en su investigación titulada "Implementation of 5S in a plastic bag manufacturing industry: A case study". Presenta un aporte significativo al campo de la gestion de calidad en la industria manufacturera. Dentro de su artículo define como aplicó e implementó con éxito la metodologia "5 S" dentro de una fabrica de

bolsas plásticas. Según los resultados presentados logró una mayor eficiencia en la producción debido a la reducción de tiempos en los cambios de herramienta en un 50%. Ademá se logro una reducción del 30% en el tiempo de preparación de la máquina para el proceso de fabricación de bolsas plásticas. Asimismo, una reducción del 40% en los defectos de calidad de bolsas plásticas, claro está que esto mejoró la satisfacción de los clientes y redujo significativamente los costos de retrabajo.

Según (Dockree et al., 2021)en su investigación titulada: "Error chain analysis

—an effective method for tighter manufacturing process control". La importancia de la investigación radica en mejorar en más del 20% la eficiencia y disminución de errores de productos, por tal, para no perder como empresa posicionamiento en el mercado y mantener la ventaja sobre los competidores se propone analizar las posibles herramientas de control en la mejora de la calidad de los procesos. Se muestra como principal resultado el incremento de la eficiencia en un 20,3%, y con ello la disminución de 2860 errores. De la investigación realizada se puede concluir que, al analizar el control de un complejo proceso de fabricación, se puede aplicar una solución rápida en niveles de controles ECA, esta es una herramienta muy útil para lograr la implementación táctica de controles para empresas de fabricación a gran escala. Con esto, se puede alcanzar un objetivo de calidad de la forma más eficiente posible y sin previo aviso conocimiento o experiencia del proceso.

Descripción de la organización

La empresa de estudio es una empresa dedicada a la producción y al comercio de plásticos derivados del PET, Policloruro de Vinilo (PVC), etc. Se sitúa entre las 500 organizaciones más importantes del país, en cuanto a la sección, se encuentra entre las cinco empresas de mayor relevancia del sector plástico.

Entre sus principales productos se encuentran:

Envases y embalajes: Esta línea de producción es una de las que genera mayor carga de trabajo para la empresa y el área de la investigación.

Figura 1

Productos de envases y embalajes

Fuente: Pagina web de CIPSA

Otros productos como balones y útiles escolares: (ver anexo figura 02 y 03)

AMPLIAR ESTE PUNTO : SECTOR, PRODUCTO, DIAGRAMA DE PROCESO dop, EXPLICACIÓN DEL PROCESOS, CIPOC (APROX 15 PAGINAS)

Planteamiento del problema

Al cierre del 2022, se tiene se tiene alto % de MERMA, el mismo que representa 7,3 % (Ver Tabla 01. porcentaje de merma mensual), siendo el mínimo esperado 5% indicado por el área de calidad de la empresa y claro por encima del merma referencial (3%) de acuerdo a un estudio realizado en chile. Siendo las pérdidas económicas de 580 KPEN (Ver Tabla 02. Representación de pérdidas económicas), lo que representa 5% de la venta facturada de dicha línea de producción PE.

DATOS ESTADISTISTICOS (PARETO)

INDICADOR DEL PROBLEMA COMO FORMULA MATEMATICA

FUENTE DEL ARTICULO

Tabla 1

Porcentaje de merma mensual y total 2022

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Setiembre

Octubr e

Noviembre

Diciembre

Total

Producción

66,230

50,618

46,295

33,974

51,350

53,412

63,287

72,809

43,870

22,434

8,860

10,113

523,252

merma

4,584

2,596

3,888

1,238

2,144

3,918

4,476

6,257

3,684

2,314

2,145

1,399

38,643

% merma

6.9%

5.1%

8.4%

3.6%

4.2%

7.3%

7.1%

8.6%

8.4%

10.3%

24.2%

13.8%

7.3%

% merma esperado

5.0%

Fuente: Área de producción CIPSA (2022)

Como se puede apreciar en la Tabla 1, durante el año 2022 se obtiene un total promedio de 7.3% de merma anual (Ver Figura 4. Base de datos "Parte productivo"), asimismo, se muestra el porcentaje de 5% esperado por el área de calidad. Por dicho motivo el estudio de investigación se centrará en el porcentaje de merma.

Asipla y la ASCC (2018), en su análisis de diagnóstico y propuestas para favorecer la demanda de resinas plásticas recicladas en el país, concluyo que él porcentaje de merma en el sector de plástico es de 3%.

Asimismo, en el periodo enero a diciembre del 2022 se analizó las líneas de productos, se pudo obtener la siguiente información: De la línea de producción de envases la facturación es de S/. 10,658.742 nuevos soles, el impacto del costo por merma es de S/. 580,664 nuevos soles representan un 5.4% del costo de su línea de producción.

Tabla 2

Representación de pérdidas económicas

Mes

Ventas

Merma

Enero

1,242,252

54,753

4.4%

Febrero

675,000

45,786

6.8%

Marzo

817,000

67,733

8.3%

Abril

861,000

50,987

5.9%

Mayo

729,000

68,970

9.5%

Junio

917,000

55,233

6.0%

Julio

1,153,000

55,935

4.9%

Agosto

914,000

65,285

7.1%

Setiembre

850,000

20,590

2.4%

Octubre

745,140

27,038

3.6%

Noviembre

830,230

28,661

3.5%

Diciembre

925,120

39,691

4.3%

Fuente: Área de ventas CIPSA (2022)

Se observa en la Tabla 2 un registro de las ventas obtenidas en todo el año 2022, asimismo, se detalla los montos en soles del merma para cada uno de los meses, todo esto para reflejar el porcentaje de pérdida económica debido al merma.

BRECHA TECNICA

ARTICULO QUE SE QUIERE LLEGAR EN PORCENTAJE.

IMPACTO ECONOMICO.

IMPACTO EN SOLES DE LA BRECHA TECNICA.

Análisis preliminar de causas, variables e hipótesis

De acuerdo al análisis realizado, se ha identificado como principales causas raíz: Deficiente control de calidad en la selección de materiales, ausencia de herramientas de medición, ausencia de aplicación de metodología de gestión avanzada, procedimiento e instructivo no actualizado, personal poco calificado para programación y control de parámetros en máquina.

CUADRO DE CAUSAS Y DESCRIPCIÓN.

OTRO CUADRO DE MOTIVOS CAUSAS Y HERRAMIENTAS.

Figura 5

Esquema árbol de problema.

Scrap modificar por merma

Fuente: Área de producción CIPSA (2022)

EVALUAR CAUSAS MOTIVOS Y HERRAMIENTAS, FUENTES Y ARTICULOS.

En la figura 4 se desglosa el árbol de problemas para conocer las causas que están generando los motivos que conllevan al problema existente. Posteriormente se procede a realizar la identificación de la variable

ARBOL DE OBJETIVOS

Materia prima de baja calidad_ CAUSAS Y MOTIVOS

Se puede observar que como parte de los insumos para elaboración de envases (Ver Anexo Figura 6. Diagrama de Procesos) se emplea MERMA (Ver Tabla 3. Porcentaje de Merma en insumos), y este represente 7% de la concentración del total de insumos requeridos para la producción.

Si bien se cuenta con el visto bueno del área de calidad para la reutilización de merma en la producción de envases, solo se puede reutilizar parte de la merma generado pues

como se mencionó líneas arriba los plásticos reciclados pasan por un proceso de degradado, en el cuadro adjunto se muestra el % de utilización de Merma en los insumos:

Tabla 3

Porcentaje de Merma en insumos

CANTIDAD

TIPO DE INSUMO

MEZCLA

MATERIAL REQUERIDO

RESINA

89%

465,695

MERMA

34,011

MASTERBATCH

20,930

Total

100%

520,637

Fuente: Área de calidad de CIPSA (2022)

La Tabla 3 muestra la participación de Merma en los insumos y el % de utilización de merma en la producción anual del 2022 (Ver Anexo Tabla 4. Porcentaje de merma reutilizado 2022), para el 2022 de un total de 520,637 kg requeridos para la producción, 34 toneladas fueron merma. Es decir, más del 90% de merma generado es reutilizado para la elaboración de nuevos productos.

Uso inadecuado de equipo y maquinas

A lo largo del periodo 2022, en cada una de las líneas se han identificado fallas, lo que evidencia mal uso de máquinas (Ver Anexo Tabla 5. Fallas por linea 2022) que conllevan a cambiar y ajustar los parámetros y rangos de las máquinas, tiempo, limpieza y ajuste.

Diagrama de Pareto de causas del problema

Se analizó la data obtenida del departamento de producción (Ver Anexo Figura 7. Causal Merma por sección). Posteriormente se realizó una ponderación para definir las causas según las ocurrencias (Ver Tabla 6. Ponderación de causas del problema).

Tabla 6

Ponderación de causas del problema

Causas

Ponderación

Ponderación acumulada

Deficiente control de calidad en la selección de materiales

20%

Ausencia de herramientas de medición

15%

35%

Ausencia de aplicación de metodologia de gestión avanzada

30%

65%

Procedimiento e instructivo no actualizado

18%

83%

Personal poco calificado para programación y control de parametros en la máquina

17%

100%

Total

100%

Fuente: Área de producción de CIPSA (2023)

Así mismo, estas causas del problema se graficaron en un diagrama de Pareto donde proceden a clasificarse (Ver Anexo Figura 8. Diagrama de Pareto de causas del problema). En dicha grafica se muestra el impacto del 80% de los problemas se debe atacar en este caso con mayor magnitud los 3 problemas de:

Deficiente control de calidad en la selección de materiales
Ausencia de herramientas de medición
Ausencia de aplicación de metodología de gestión avanzada Hipotesis:

La aplicación del SMED y la estandarización del trabajo reducirá el porcentaje de merma en la producción de envases en una empresa del sector plástico.

Diseño de la investigación

El presente trabajo tendrá un enfoque de la investigación cuantitativo debido a que la recolección de datos, análisis y el proceso se ejecutará por medio de la estadística con la finalidad de comprobar las hipótesis.

Figura 9

Pasos para diseño de investigación

Alcances y limitaciones
Alcances

Dentro del alcance principal se cuenta con el visto bueno por parte de la gerencia de producción, asimismo, se tiene acceso a la data e información necesaria para desarrollar el proyecto sin ningún problema.

Limitaciones

La principal limitación es que no se tiene el total acceso a los reportes de calidad, administrados por la gerencia de investigación y desarrollo, además, existe poca inquisición por parte de encargados de almacén para conocer a fondo el acopio y cuidados que se le brinda a la materia prima.

Resultados esperados

Se espera tener una disminución de al menos 15% de productos rechazados, ya que, según (Dockree et al., 2021b), en su investigación titulada "Error chain analysis—an

effective method for tighter manufacturing process control". La cual nos permite identificar y comprender las causas raíces de los errores en la fabricación, para abordarlos y obtener mejores resultados en la calidad y eficiencia en el proceso de fabricación, asimismo, menciona una reducción en los defectos de hasta 25%, reduciendo significativamente los rechazos en un 20%.

Se espera reducir el cambio de accesorios de la máquina en un 45% para evitar que el material se queme dentro de la tolva, puesto que, (Ganganallimath et al., 2023) en su investigación titulada "An Approach Toward Lean Manufacturing Through Application of SMED as a Lean Tool". Recalca la importancia de SMED para reducir el tiempo de cambio de herramientas dentro del proceso productivo, generando mayor eficiencia en la producción, además, indica como resultado una reducción del 74% en el cambio de herramientas.

Se tiene como expectativa desarrollar protocolos de calidad adecuados para el proceso de selección de materiales, dado que, (Lopes et al., 2020) en el caso presentado "Reducing scrap and improving an air conditioning pipe production line". Destaca la importancia de la medición, asimismo, señala que la implementación de un sistema de calidad mejorado acompañado de una optimización del proceso de producción permitió reducir el desperdico a un 50%, aumentando así la productividad en un 25%.

Viabilidad

El tema propuesto es viable, ya que, se cuenta con la buena disposición de la empresa y se tiene respaldo de literatura para abordar el tema con mayor facilidad, puesto que, según (Jurík et al., 2020) en su investigación "The application of smed method in the industrial enterprise". Destaca el valor de la utilización de la herramienta SMED, obtuvo resultados que incluyen: un aumento del 20% en la eficiencia de producción y disminución de 15% en costos de producción. Con estos resultados se muestra el impacto significativo en la productividad y eficiencia de la producción industrial con dicha herramienta.

Dentro del proceso también es posible realizar mejoras, por ello, según (Jachowicz et al., 2021) propone el uso de análisis numérico como herramienta valiosa para la selección de material adecuado en el proceso de moldeo por inyección. Obteniendo resultados en optimización del Desarrollo de un producto en un 30%, reducción de costos de producción en un 20%, debido a la selección adecuada de material.

Por último, (Yazıcı et al., 2021) cuyo caso habla de reducir de manera efectiva los cambios de herramientas a traves del método SMED. Obteniendo resultados en la reducción de tiempos de configuración del 66% y mejorando la eficiencia del proceso en un 27%,

Presupuesto de la investigación

A continuación, se muestra el detalle de la elaboración del presupuesto de investigación:

Figura 10

Presupuesto de Investigación

Fuente: Elaboración propia (2023)

En la figura 4 se aprecia el presupuesto utilizado para esta investigación, el cual detalla los gastos operativos en soles cuantificados según el costo por hora llevado a las horas totales empleadas por cada recurso, asimismo, se detalla los gastos de transporte.

DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO
Índice Propuesto INTRODUCCIÓN

CAPÍTULO 1: ESTADO DEL ARTE / MARCO TEÓRICO

ANTECEDENTES

MARCO TEÓRICO

Moldeo por inyección
Definición de SMED

Herramientas de control de calidad

Etapas y pasos de implementación

ESTADO DEL ARTE

Metodología

Análisis de estudios previos

Casos de éxito

MARCO NORMATIVO

CAPÍTULO 2: DIAGNÓSTICO DEL PROBLEMA

DESCRIPCIÓN DEL SECTOR

DESCRIPCIÓN DE LA ORGANIZACIÓN

Análisis del entorno de la empresa

Descripción del Sistema productivo

IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA

Brecha técnica

Impacto económico

ANÁLISIS DE LAS CAUSAS

PLANTEAMIENTO DE OBJETIVOS CAPÍTULO 3: DISEÑO / PROPUESTA DE MEJORA
VINCULACIÓN DE LA CAUSA CON LA SOLUCIÓN

DISEÑO Y DESARROLLO DE LA PROPUESTA

Propuesta de solución

Descripción específica del modelo
Aplicación en el caso de estudio

CONSIDERACIONES PARA LA IMPLEMENTACIÓN

Presupuesto de la solución

Cronograma tentativo del desarrollo del proyecto CAPÍTULO 4: VALIDACIÓN
VALIDACIÓN DE LA PROPUESTA DE MEJORA

ANALISIS DE RESULTADOS CONCLUSIONES RECOMENDACIONES REFERENCIAS
Indicadores de logro
Indicador 1: Marco teórico elaborado.
Indicador 2: Análisis y diagnóstico del problema desarrollado usando herramientas de ingeniería.
Indicador 3: Diseño y desarrollo de la propuesta de solución.
Indicador 4: Validación de la solución como también la evaluación de la viabilidad económica, limitaciones y alcance.

CRONOGRAMA

Se presenta cronograma resumido tentativo del proyecto, en el que se considera 20 semanas para PIA 1 y 10 semanas para PIA 2. Se hace presente que se está ocultando algunas actividades por el poco espacio y para que se pueda apreciar mejor (Ver anexo figura 12. Cronograma detallado)

Figura 11

Cronograma resumido

ACTIVIDAD

ACCIÓN

31/07 -

04/08

07/08-

11/08

14/08-

18/08

21/08-

25/08

28/08-

01/09

04/09-

08/09

11/09-

15/09

18/09-

22-09

25/09-

29/09

20/11-

24/11

27/11-

1/12

04/12-

08/12

11/12-

15/12

04/03-

08/03

11/03-

15/03

18/03-

22/03

22/04-

26/04

29/04-

03/05

06/05-

10/05

AGO

SET

NOV

DIC

MAR

ABR

MAY

ProyectodeInvestigacionAplicada1

100dias

Presentacin del Plan de Investigacion

PRG

Exposicin del Plan de Investigacin

PRG

Presentacin Plan de Investigacion mejorado

PRG

Avance de proyecto y Exposicion

PRG

Presentacion de Avance, recibir feddback

PRG

Exposicion de preparacion Cap 2

PRG

Taller de redaccion

PRG

Exposicion de preparacion

PRG

Exposicion interna del avamce parcial P.Caps

PRG

Avance consideraciones de implementacion

PRG

Exposicion del Capitulo 1-3

PRG

Exposicion ante jurado externo

PRG

Evaluacion final

PRG

ProyectodeInvestigacionAplicada2

50dias

Revision de lo elaborado en curso previo

PRG

Trabajo autonomo 1

PRG

Trabajo autonomo 2

PRG

Trabajo autonomo 7

PRG

Ejecutar proyecto y validar

PRG

Exposicion final de TF

PRG

Fuente: Elaboración propia

REFERENCIAS

Dockree, J., Wang, Q., & Frei, R. (2021a). Error chain analysis—an effective method for tighter manufacturing process control. Production Planning and Control, 32(8), 641–651. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1749324

Ganganallimath, M. M., Chavaraddi, S., Puranik, V. S., Vizayakumar, K., Bhushi, U. M., Math,

R. B., & Veerendrakumar, C. M. (2023). An Approach Toward Lean Manufacturing Through Application of SMED as a Lean Tool. Lecture Notes in Mechanical Engineering. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9523-0_39

Jachowicz, T., Gajdoš, I., Cech, V., & Krasinskyi, V. (2021). The use of numerical analysis of the injection process to select the material for the injection molding. Open Engineering, 11(1), 963–976. https://doi.org/10.1515/eng-2021-0094

Jurík, L., Horňáková, N., & Domčeková, V. (2020). The application of smed method in the industrial enterprise. Acta Logistica, 7(4). https://doi.org/10.22306/al.v7i4.189

Lopes, R., Silva, F. J. G., Godina, R., Campilho, R., Dieguez, T., Ferreira, L. P., & Baptista, A. (2020). Reducing scrap and improving an air conditioning pipe production line. Procedia Manufacturing, 51. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.10.196

Shahriar, M. M., Parvez, M. S., Islam, M. A., & Talapatra, S. (2022). Implementation of 5S in a plastic bag manufacturing industry: A case study. Cleaner Engineering and Technology, 8. https://doi.org/10.1016/j.clet.2022.100488

Yazıcı, K., Gökler, S. H., & Boran, S. (2021). An integrated SMED-fuzzy FMEA model for reducing setup time. Journal of Intelligent Manufacturing, 32(6). https://doi.org/10.1007/s10845-020-01675-x

CIPSA (30 de abril del 2022). Página principal de CIPSA

SAC.https://cipsa.ciptech.pe/nosotros/

País circular Chile(23 de Marzo del 2022). Reciclaje de plásticos en Chile: avances y brechas de una industria clave para una implementación exitosa de la Ley RE. Recuperado el día 04 de abril del 2022.

https://www.paiscircular.cl/industria/reciclaje-de-plasticos-en-chile-avances-y- brechas-de-una-industria-clave-para-una-implementacion-exitosa-de-la-ley-rep/

ANEXOS

Anexo 1: Figura 2

Balones

Fuente: Pagina web de CIPSA

Anexo 2: Figura 3

Útiles escolares

Fuente: Pagina web de CIPSA

Anexo 3: Figura 4

Base de datos"Parte productivo"

Fuente: Área de producción de CIPSA (2023)

Anexo 4: Figura 6

Diagrama de Procesos

Fuente: Área de calidad de CIPSA (2023)

Anexo 5: Tabla 4

Porcentaje de scrap reutilizado 2022

MES

CANTIDAD DE SCRAP

CANTIDAD DE SCRAP

REUTILIZADA

% DE REUTILIZACION

ENE

3379.805

3,109

92%

FEB

2826.327

2,628

93%

MAR

4181.079

4,056

97%

ABR

3147.36

3,084

98%

MAY

4257.437

4,045

95%

JUN

3409.464

3,246

95%

JUL

3452.786

3,246

94%

AGO

4029.951

3,828

95%

SET

1270.993

1,182

93%

OCT

1669.023

1,536

92%

NOV

1769.17

1,698

96%

DIC

2450.045

2,352

96%

Total

35843.44

34010

95%

Fuente: Área de calidad de CIPSA (2022)

Anexo 6: Tabla 5

Fallas por linea 2022

LINEA

DIA 12 HRS

NOCHE 12 HRS

TOTAL DE FALLAS

AOKI IV

134

AOKI II

UNILOY II

PAVAN IX

AOKI V

AOKI III

TOSHIBA

AOKI VI

TOSHIBA

UNILOY I

PAVAN X

PAVAN II

ARBURG I

Fuente: Área de mantenimiento de CIPSA (2022)

Anexo 7: Figura 7

Causal Merma por sección

Fuente: Área de producción de CIPSA (2023)

Anexo 8: Figura 8

Diagrama de Pareto de causas del problema

Fuente: Area de Producción CIPSA (20223)

Anexo 9: Figura 12

Cronograma detallado

ACTIVIDAD

ACCIÓN

31/07 -

04/08

07/08-

11/08

14/08-

18/08

21/08-

25/08

28/08-

01/09

04/09-

08/09

11/09-

15/09

18/09-

22-09

25/09-

29/09

02/10-

06/10

09/10-

13/10

16/10-

20/10

23/10-

27/10

30/10-

03/11

06/11-

10/11

13/11-

17/11

20/11-

24/11

27/11-

1/12

04/12-

08/12

11/12-

15/12

04/03-

08/03

11/03-

15/03

18/03-

22/03

25/03-

29/03

01/04-

05/04

08/04-

12/04

15/04-

19/04

22/04-

26/04

29/04-

03/05

06/05-

10/05

AGO

SET

OCT

NOV

DIC

MAR

ABR

MAY

ProyectodeInvestigacionAplicada1

100dias

Presentacin del Plan de Investigacion

PRG

Exposicin del Plan de Investigacin

PRG

Presentacin Plan de Investigacion mejorado

PRG

Avance de proyecto y Exposicion

PRG

Presentacion de Avance, recibir feddback

PRG

Exposicion de preparacion Cap 2

PRG

Taller de redaccion

PRG

Exposicion de preparacion

PRG

Exposicion interna del avamce parcial P.Caps

PRG

Evaluacion parcial

PRG

Presentacion modelo de solucion

PRG

Taller de redaccion de articulos

PRG

Presentacion de diseño y desarrollo

PRG

Taller de simulacion

PRG

Avance consideraciones de implementacion

PRG

Avance consideraciones de implementacion

PRG

Avance consideraciones de implementacion

PRG

Exposicion del Capitulo 1-3

PRG

Exposicion ante jurado externo

PRG

Evaluacion final

PRG

ProyectodeInvestigacionAplicada2

50dias

Revision de lo elaborado en curso previo

PRG

Trabajo autonomo 1

PRG

Trabajo autonomo 2

PRG

Trabajo autonomo 3 , exposicion interna

PRG

Exposiciones capitulo 1,2. Avance Cap.3

PRG

Trabajo autonomo 5

PRG

Trabajo autonomo 6, exposicion parcial

PRG

Trabajo autonomo 7

PRG

Ejecutar proyecto y validar

PRG

Exposicion final de TF

PRG

Fuente: Elaboración propia

Estafadores

Figura 1

Tabla 1

Tabla 2

Figura 5

Tabla 3

Tabla 6

Figura 9

Figura 10

Figura 11

Anexo 1: Figura 2

Anexo 2: Figura 3

Anexo 3: Figura 4

Anexo 4: Figura 6

Anexo 5: Tabla 4

Anexo 6: Tabla 5

Anexo 7: Figura 7

Anexo 8: Figura 8

Anexo 9: Figura 12

Anexo 10: Reporte Turnitin

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